Мастер-класс по адаптивной оценке проектов (Максим Дорофеев, SECR-2013)

Короткая ссылка: 20131024-11

Содержание

1 Аннотация
2 О мастер-классе
3 Видео
4 Слайды
5 Примечания и отзывы

Аннотация

Докладчик: Максим Дорофеев

О мастер-классе

Сколько раз вам приходилось слышать такие фразы, как:

«Мы не можем прогнозировать завершение проекта, потому что каждый раз заказчик добавляет нам новые требования. Вот когда мы окончательно утвердим техзадание…»

«Мы не знаем, когда будет поставка, потому что разработчики всегда ошибаются в своих оценках. Вот когда они научатся нормально оценивать…»

«Мы не готовы ничего сказать о сроках, потому что скорость команды постоянно скачет. Вот, когда мы выйдем на стабильную скорость…»

Скорее всего, вы слышали каждую из этих фраз, от десятка разных людей в десятках различных ситуаций. В этих фразах есть доля правды: заказчики каждый раз будут добавлять требования, разработчики всегда будут ошибаться в своих оценках, а скорость команды постоянно будет скакать и никогда не выйдет на стабильный уровень. НО! Это вовсе не означает, что вы ничего не сможете сказать о сроках! Запомните правило: если в описании вашей проблемы звучат слова «каждый раз», «всегда», «постоянно» и тому подобные – это значит, что вы находитесь в стабильной ситуации, а это значит, что вы можете предсказать больше, чем может показаться на первый взгляд. С целью продемонстрировать вам это мы проведем игру. В ходе этой игры каждая команда будет должна выполнить проект, в игре будет команда с непредсказуемой скоростью, заказчик, изменяющий требования и проект с размытыми границами. Мы покажем, как при помощи простых приемов математической статистики ориентироваться в условиях этой неопределенности. Мы дадим конкретные рецепты, правила и формулы, которые уже не первый год сами используем при планировании проектов по разработке ПО.
В ходе мастер класса при помощи носков и разноцветных бусин мы будем моделировать команду со случайной производительность и заказчика, постоянно добавляющего в проект новые требования. Далеe при помощи несложных инструментов математической статистики будет показан метод оценки подобных проектов и методы корректировки первоначальной оценки на основе фактических данных.