Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Игорь Хапов}} <blockquote> Докладчик опишет основные концепции технологии serverle…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показаны 24 промежуточные версии этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}}: * {{Speaker|Игорь Хапов}} * {{Speaker|Владимир Алексеев}} <blockquote> Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада: * Описание технологии и приемнимости * Обзор существующих решений * Применимость на нашем рынке и примеры использования * Построение аналитических систем с использование FaaS * Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|298790048|800|450}} {{youtubelink|}}|mjnIinYmcdw}} {{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (Игорь Хапов, SECR-2018).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (Игорь Хапов, SECR-2018)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/how-serverless-computing-in-data-science-can-help-to-utilize-your-resources/ Talks page on SECR site] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|2203826443203698}} {{vklink|1387}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2018]] [[Категория:Draft]]Serverless]] [[Категория:BigData]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-31T17:18:47.334545|vimeo_plays=9|youtube_comments=0|youtube_plays=35}} |
Текущая версия на 12:21, 4 сентября 2021
- Докладчик
Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада:
- Описание технологии и приемнимости
- Обзор существующих решений
- Применимость на нашем рынке и примеры использования
- Построение аналитических систем с использование FaaS
- Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:44 Comments:2