Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (SECR-2018) — различия между версиями

* Описание технологии и приемнимости
* Обзор существующих решений
* Применимость на нашем рынке и примеры использования
* Построение аналитических систем с использование FaaS
* Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|298790048|800|450}}
{{youtubelink|}}|mjnIinYmcdw}}
{{letscomment}}

{{SlidesSection}}
[[File:Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (Игорь Хапов, SECR-2018).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (Игорь Хапов, SECR-2018)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/how-serverless-computing-in-data-science-can-help-to-utilize-your-resources/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|2203826443203698}}                                          
{{vklink|1387}}                                          
<references/>





<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Serverless]]
[[Категория:BigData]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2018-11-26T19:34:402021-08-31T17:18:47.893581334545|vimeo_plays=19|youtube_comments=0|youtube_plays=}}35}}