Категория:Рекомендательные системы — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+ with \1) |
||
(не показано 14 промежуточных версий этого же участника) | |||
{{rss4cat}} {{rss4cat}} {{stats|disqus_comments=211|median_plays=1091|refresh_time=2019-09-06T17:09:062021-08-31T19:43:15.799524675558|vimeo_comments=0|vimeo_plays=187284|youtube_comments=01|youtube_plays=31}}136}} [[Категория:Алгоритмы]] [[Категория:Machine Learning]] <!-- Most Interested BEGIN--> <small> Most popular talks: * [[Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)]] * [[Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)]] </small> <!-- Most Interested END--> |
Текущая версия на 12:34, 4 сентября 2021
- Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom
Plays:420 Comments:12
Most popular talks:
- Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
- Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)
Страницы в категории «Рекомендательные системы»
Показано 5 страниц из 5, находящихся в данной категории.
- Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
- Предсказание популярности новостей на ранней стадии (Арам Аветисян, ISPRASOPEN-2019)
- Реализация Recommendation Engine средствами MS SQL (Глеб Луцков, ADD-2011)
- Сбор влиятельных вершин — сравнительное исследование краулеров социальных сетей (Денис Айвазов, ISPRASOPEN-2019)
- Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)