Сбор и анализ логов и метрик распределенного приложения с помощью Elasticsearch, Logstash, Kibana (Игорь Сухоруков, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2014.secrus.org/lang/ru/program/submitted-presentations/collect-and-analyze-logs-and-metrics-of-distributed-application-using-elasticsearchlogstashkibana Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-25T03:47:2831T18:19:41.266356703058|vimeo_comments=0|vimeo_plays=1130|youtube_comments=0|youtube_plays=182}} [[Категория:SECR-2014]] [[Категория:Распределенные системы]] [[Категория:DevOps]] |
Текущая версия на 12:23, 4 сентября 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Игорь Сухоруков
В распределенных приложениях оперативный анализ журналов системы, в случае отказов или проблем с производительностью, часто затруднен. Elasticsearch/Logstash/Kibana (ELK) позволяет решить эту задачу и использовать ELK взамен или в дополнение к существующей системы мониторинга.
Если ваше приложение состоит из нескольких компонентов и устанавливается на более чем одном узле сети, то данный доклад будет вам полезен.
Если же у вас уже внедрена подобная система, то, возможно, вам будет интересно узнать про Elasticsearch как NoSQL базу данных, про выполнение запросов к индексированным данным и написание своих модулей для ES.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:1312
Comments:0