Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace <!-- {{youtubelink|}} --> with {{youtubelink|}}) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показано 38 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Аннотация == ;Докладчик: {{Speaker|Александр Сербул}} <blockquote> Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce. Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout. </blockquote> == Видео == {{vimeoembed|143682963|800|450}} {{youtubelink|}}|diaaKzD5sFc}}{{letscomment}} == Слайды == [[File:Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf|left|256px|page=-]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secrus.ruorg/lang/ru/program/submitted-presentations/cloud-service-of-personalized-recommendations-for-20000-online-stores-secrets-algorithms-technology Страница доклада на сайте конференции] {{fblink|1660185030901178}} {{vklink|56}} <references/> [[Category <!-- --> {{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2021-08-31T17:38:42.412752|vimeo_comments=0|vimeo_plays=101|youtube_comments=0|youtube_plays=22}} [[Категория:Рекомендательные системы]] [[Категория:AWS]] [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:E-commerce]] |
Текущая версия на 12:22, 4 сентября 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Александр Сербул
Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.
Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:123 Comments:1