Категория:Natural Language Processing — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{rss4cat}}») |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+ with \1) |
||
(не показано 66 промежуточных версий этого же участника) | |||
{{rss4cat}}
Вопросы компьютерной лингвистики и другой обработки текстов на естественных языках.
* {{twittertag|naturallanguageprocessing}}
{{stats|disqus_comments=20|median_plays=56|refresh_time=2021-08-31T18:57:20.544731|vimeo_comments=0|vimeo_plays=667|youtube_comments=1|youtube_plays=585}}
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Наука]]
<!-- Most Interested BEGIN-->
<small>
Most popular talks:
* [[Курс «Компьютерная лингвистика» (Александр Рыжов, OSEDUCONF-2016)]]
* [[Повышение качества поиска в больших объёмах текстовых документов с использованием генетического алгоритма (Ирина Плешкова)]]
* [[Применение онтологического подхода для анализа текстов в облачном контент-репозитории C2R (Алексей Костарев, OSEDUCONF-2014)]]
* [[Тематическая сегментация в информационном поиске (Полина Казакова, SECR-2018)]]
</small>
<!-- Most Interested END--> |
Текущая версия на 12:34, 4 сентября 2021
- Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom
Вопросы компьютерной лингвистики и другой обработки текстов на естественных языках.
Plays:1252 Comments:21
Most popular talks:
- Курс «Компьютерная лингвистика» (Александр Рыжов, OSEDUCONF-2016)
- Повышение качества поиска в больших объёмах текстовых документов с использованием генетического алгоритма (Ирина Плешкова)
- Применение онтологического подхода для анализа текстов в облачном контент-репозитории C2R (Алексей Костарев, OSEDUCONF-2014)
- Тематическая сегментация в информационном поиске (Полина Казакова, SECR-2018)
Подкатегории
В этой категории отображается 2 подкатегорий из имеющихся 2.
Страницы в категории «Natural Language Processing»
Показана 21 страница из 21, находящейся в данной категории.
P
T
А
Б
Д
К
М
О
- О разработке прототипа виртуального ассистента для граждан умного города (Евгений Липкин, SECR-2019)
П
- Повышение качества поиска в больших объёмах текстовых документов с использованием генетического алгоритма (Ирина Плешкова)
- Предсказание популярности новостей на ранней стадии (Арам Аветисян, ISPRASOPEN-2019)
- Применение i-векторов для автоматизированного определения уровня близости языков (Анс-Атаол Берзинь, ISPRASOPEN-2019)
- Применение онтологического подхода для анализа текстов в облачном контент-репозитории C2R (Алексей Костарев, OSEDUCONF-2014)
- Продуктивная модель связности текста (Михаил Острогорский, SECR-2018)
Р
- Разработка и реализация семантической цифровой библиотеки как основы для построения пространства научных знаний (Ольга Атаева, ISPRASOPEN-2019)
- Разработка кроссплатформенной библиотеки морфологического анализа текстов на русском языке для использования в промышленных системах (Екатерина Полицына, SECR-2018)
- Разработка фреймворка автоматического анализа текста на русском языке и его применение для решения прикладных задач (Екатерина Полицына, SECR-2019)
- Распознавание именованных сущностей в зашумленных доменах (Влад Лялин, ISPRASOPEN-2018)
С
- Сравнение инструментов определения именованных сущностей на новостных статьях (Сергей Вычегжанин, ISPRASOPEN-2019)
- Сравнительный анализ нейронных сетей в задаче классификации побочных эффектов на уровне сущностей в англоязычных текстах (Ильсеяр Алимова, ISPRASOPEN-2018)