Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016) — различия между версиями

Однако решить вопрос о практичности нового языка может только эксперимент, связанный с реальной задачей. Ею стало проектирование мультиагентной интеллектуальной системы для решения проблем диспетчеризации железнодорожного подвижного состава и снижения себестоимости перевозочного процесса для оператора вагонного парка. Какое место в ней было отведено DMN? В новой нотации смоделированы отдельные аспекты поведения активных объектов (агентов). По состоянию на июль с.г. ключевые DMN-модели согласованы командой разработчиков и готовы для обсуждения с представителями заказчика.

В рамках своего выступления мы обсудим сильные и слабые стороны DMN, пригодность нотации для решения задач проектирования интеллектуальных систем, осветим аспекты интеграции DMN-моделей с моделями предметной области, ответим на вопросы аудитории.
</blockquote>

{{VideoSection}}

{{vimeoembed|190378392|800|450}}
{{youtubelink|14R630nrIa0}}{{letscomment}}


{{SlidesSection}}
[[File:Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/acid-test-for-the-dmn-language-designing-a-multi-agent-intelligent-system}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1801773260075687}}                                          
{{vklink|251}}                                          
<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Бизнес-анализ]]
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-31T18:04:03.137962|vimeo_comments=0|vimeo_plays=201|youtube_comments=0|youtube_plays=163}}