Эффективность различных технологий распараллеливания при решении вычислительных задач (Евгений Чичкарев, OSEDUCONF-2013) — различия между версиями

== Видео ==

{{vimeoembed|58698392|800|500}}
{{youtubelink|jHo12WpCjvM}}{{letscomment}}
{{webm-oseduconf|parallelism-efficiency-chichkarev-sidun}}


<!-- pollholder --> 










== Слайды ==
[[File:Эффективность различных технологий распараллеливания при решении вычислительных задач (Евгений Чичкарев, OSEDUCONF-2013).pdf|left|page=-|256px]]

{{----}}

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>

[[Category:OSEDUCONF-2013]]

[[Category:Наука]]
[[Category:Open-source projects]]




<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=05|refresh_time=2017-06-12T03:02:372021-08-31T18:44:32.790790991808|vimeo_comments=0|vimeo_plays=92}}110|youtube_comments=0|youtube_plays=13}}

[[Категория:OSEDUCONF-2013]]
[[Категория:High Performace Computing]]

Текущая версия на 12:25, 5 сентября 2021

Аннотация

Докладчик

Евгений Чичкарев

В работе исследовано влияние распараллеливания вычислений на время выполнения расчётов для различных типов задач и условий выполнения программ. Показана зависимость времени выполнения тестовых программ от вычислительной платформы (частота процессора, операционная система: Windows или Linux, используемый компилятор, версия OpenMP и др.).

Показано, что выигрыш по времени вычислений при работе кластера или вычислительного комплекса с многоядерным процессором под управлением ОС Linux по сравнению с ОС Windows достигает 10%.

Проанализирована эффективность распраллеливания при использовании проприетарных (Intel Math Kernel Library, AMD Core Math Library) и открытых (Atlas) библиотек, а также систем компьютерной математики на их базе при работе на многоядерных процессорах. Установлены условия, влияющие на эффективность распараллеливания вычислений, предложены рациональные варианты параллельных алгоритмов решения ряда задач.

Видео

Слайды

Примечания и отзывы

Plays:123   Comments:0