Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/cloud-service-of-personalized-recommendations-for-20000-online-stores-secrets-algorithms-technology Страница доклада на сайте конференции] {{fblink|1660185030901178}} {{vklink|56}} <references/> <!-- --> {{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2020-07-07T23:01:4318T23:33:49.718115644421|vimeo_comments=0|vimeo_plays=98|youtube_comments=0|youtube_plays=21}} [[Категория:Рекомендательные системы]] [[Категория:AWS]] [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:E-commerce]] |
Версия 20:33, 18 июля 2020
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Александр Сербул
Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.
Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:119 Comments:1