Категория:Рекомендательные системы — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+ with \1) |
||
{{rss4cat}}
{{stats|disqus_comments=11|median_plays=101|refresh_time=2021-08-31T19:43:15.675558|vimeo_comments=0|vimeo_plays=284|youtube_comments=1|youtube_plays=136}}
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Machine Learning]]
<!-- Most Interested BEGIN-->
<small>
Most popular talks:
* [[Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)]]
* [[Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)]]
</small>
<!-- Most Interested END--> |
Текущая версия на 12:34, 4 сентября 2021
- Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom
Plays:420 Comments:12
Most popular talks:
- Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
- Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)
Страницы в категории «Рекомендательные системы»
Показано 5 страниц из 5, находящихся в данной категории.
- Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
- Предсказание популярности новостей на ранней стадии (Арам Аветисян, ISPRASOPEN-2019)
- Реализация Recommendation Engine средствами MS SQL (Глеб Луцков, ADD-2011)
- Сбор влиятельных вершин — сравнительное исследование краулеров социальных сетей (Денис Айвазов, ISPRASOPEN-2019)
- Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)