Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016) — различия между версиями

== Видео ==

{{vimeoembed|190378392|800|450}}
<!-- {{youtubelink|}} -->

== Слайды =={{SlidesSection}}
[[File:Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
== Примечания и отзывы ==
* [http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/acid-test-for-the-dmn-language-designing-a-multi-agent-intelligent-system Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Бизнес-анализ]]

Версия 13:37, 22 декабря 2016

Докладчик

Алексей Петров

Предложенная консорциумом OMG как стандарт моделирования процессов принятия решений, нотация DMN (Decision Model and Notation) успела вызвать интерес многих аналитиков своей простотой на уровне диаграмм решений и близостью к другим стандартам: BPMN и CMMN. Применение DMN позволяет объективировать процессы принятия решений, придать им наглядное графическое представление, чтобы по мере необходимости подвергать практику принятия решений анализу в целях дальнейшего совершенствования или переносить ее из одних подразделений или организаций в другие.

Однако решить вопрос о практичности нового языка может только эксперимент, связанный с реальной задачей. Ею стало проектирование мультиагентной интеллектуальной системы для решения проблем диспетчеризации железнодорожного подвижного состава и снижения себестоимости перевозочного процесса для оператора вагонного парка. Какое место в ней было отведено DMN? В новой нотации смоделированы отдельные аспекты поведения активных объектов (агентов). По состоянию на июль с.г. ключевые DMN-модели согласованы командой разработчиков и готовы для обсуждения с представителями заказчика.

В рамках своего выступления мы обсудим сильные и слабые стороны DMN, пригодность нотации для решения задач проектирования интеллектуальных систем, осветим аспекты интеграции DMN-моделей с моделями предметной области, ответим на вопросы аудитории.

Видео

Презентация

Примечания и отзывы

• Страничка доклада на сайте конференции