Категория:Natural Language Processing — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{rss4cat}}
Вопросы компьютерной лингвистики и другой обработки текстов на естественных языках.
[[Category:Алгоритмы]]
[[Category:Наука]]
<!-- Most Interested BEGIN-->
<small>
Most popular talks:
* [[Повышение качества поиска в больших объёмах текстовых документов с использованием генетического алгоритма (Ирина Плешкова)]]
</small>
<!-- Most Interested END-->
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2017-11-24T23:11:45.588018|youtube_plays=79|vimeo_comments=0|youtube_comments=1|vimeo_plays=147}} | |||
Версия 20:11, 24 ноября 2017
- Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom
Вопросы компьютерной лингвистики и другой обработки текстов на естественных языках. Most popular talks:
Plays:226 Comments:2
Подкатегории
В этой категории отображается 2 подкатегорий из имеющихся 2.
Страницы в категории «Natural Language Processing»
Показана 21 страница из 21, находящейся в данной категории.
P
T
А
Б
Д
К
М
О
- О разработке прототипа виртуального ассистента для граждан умного города (Евгений Липкин, SECR-2019)
П
- Повышение качества поиска в больших объёмах текстовых документов с использованием генетического алгоритма (Ирина Плешкова)
- Предсказание популярности новостей на ранней стадии (Арам Аветисян, ISPRASOPEN-2019)
- Применение i-векторов для автоматизированного определения уровня близости языков (Анс-Атаол Берзинь, ISPRASOPEN-2019)
- Применение онтологического подхода для анализа текстов в облачном контент-репозитории C2R (Алексей Костарев, OSEDUCONF-2014)
- Продуктивная модель связности текста (Михаил Острогорский, SECR-2018)
Р
- Разработка и реализация семантической цифровой библиотеки как основы для построения пространства научных знаний (Ольга Атаева, ISPRASOPEN-2019)
- Разработка кроссплатформенной библиотеки морфологического анализа текстов на русском языке для использования в промышленных системах (Екатерина Полицына, SECR-2018)
- Разработка фреймворка автоматического анализа текста на русском языке и его применение для решения прикладных задач (Екатерина Полицына, SECR-2019)
- Распознавание именованных сущностей в зашумленных доменах (Влад Лялин, ISPRASOPEN-2018)
С
- Сравнение инструментов определения именованных сущностей на новостных статьях (Сергей Вычегжанин, ISPRASOPEN-2019)
- Сравнительный анализ нейронных сетей в задаче классификации побочных эффектов на уровне сущностей в англоязычных текстах (Ильсеяр Алимова, ISPRASOPEN-2018)