Анализ скрытых направлений исследований в нефтегазовой отрасли с помощью онлайн-библиотеки OnePetro (Федор Краснов, SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{vklink|1350}} {{fblink|2183366335249709}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2018]] [[Категория:Natural Language Processing]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2019-089-19T18:56:3505T19:44:53.324951659646|vimeo_plays=40|youtube_comments=0|youtube_plays=16}} |
Версия 16:45, 5 сентября 2019
- Докладчик
- Федор Краснов
Данное исследование проведено с целью представления возможностей современных подходов к извлечению информации из текстовых массивов. Задача данного исследования состоит в том, чтобы с помощью научного подхода к анализу текста дать ответы на следующие бизнес-вопросы:
- Какие важные направления исследований развились за прошедший год?
- Что нового в нефтегазовых технологиях?
Авторы успешно применили технологию тематического моделирования (topic modeling) для решения поставленной задачи. Особое внимание в ходе создания тематической модели авторы уделили метрикам качества модели.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:56 Comments:0