Эффективность различных технологий распараллеливания при решении вычислительных задач (Евгений Чичкарев, OSEDUCONF-2013) — различия между версиями

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>

[[Category:OSEDUCONF-2013]]

[[Category:Наука]]
[[Category:Open-source projects]]
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2019-089-19T19:33:3705T20:27:40.80757057554|vimeo_comments=0|vimeo_plays=103|youtube_comments=0|youtube_plays=10}}

Версия 17:28, 5 сентября 2019

Аннотация

Докладчик

Евгений Чичкарев

В работе исследовано влияние распараллеливания вычислений на время выполнения расчётов для различных типов задач и условий выполнения программ. Показана зависимость времени выполнения тестовых программ от вычислительной платформы (частота процессора, операционная система: Windows или Linux, используемый компилятор, версия OpenMP и др.).

Показано, что выигрыш по времени вычислений при работе кластера или вычислительного комплекса с многоядерным процессором под управлением ОС Linux по сравнению с ОС Windows достигает 10%.

Проанализирована эффективность распраллеливания при использовании проприетарных (Intel Math Kernel Library, AMD Core Math Library) и открытых (Atlas) библиотек, а также систем компьютерной математики на их базе при работе на многоядерных процессорах. Установлены условия, влияющие на эффективность распараллеливания вычислений, предложены рациональные варианты параллельных алгоритмов решения ряда задач.

Видео

Слайды

Примечания и отзывы

Plays:113   Comments:0