Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019) — различия между версиями

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/the-electroencephalogram-based-classification-of-internally-pronounced-phonemes/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>





<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Draft]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-08T17:46:49.314874|youtube_plays=0}}

Версия 14:46, 8 января 2020

Докладчик

Даниель Саада

Передача мыслей на расстоянии и управление различными устройствами при помощи силы мысли сейчас кажутся чем-то фантастическим, однако наука не стоит на месте и число исследований на эту тему стремительно растёт. Распознавание безмолвной речи является перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний.

Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом.

В рамках данной работы проводится построение и реализация алгоритма извлечения признаков и классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

Plays:0   Comments:0