Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом. В рамках данной работы проводится построение и реализация алгоритма извлечения признаков и классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания. </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|240322542|800|450}} {{youtubelink|}}{{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/the-electroencephalogram-based-classification-of-internally-pronounced-phonemes/ Talks page on SECR site] |
Версия 18:33, 8 января 2020
- Докладчик
- Даниель Саада
Передача мыслей на расстоянии и управление различными устройствами при помощи силы мысли сейчас кажутся чем-то фантастическим, однако наука не стоит на месте и число исследований на эту тему стремительно растёт. Распознавание безмолвной речи является перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний.
Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом.
В рамках данной работы проводится построение и реализация алгоритма извлечения признаков и классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:0
Comments:0