Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016) — различия между версиями

{{fblink|1803818643204482}}                                          
{{vklink|270}}                                          
<references/>
[[File:{{#setmainimage:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Ki!.jpg}}|center|640px]]




<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:Распределенные системы]]
{{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2020-01-09T16:21:4522T22:05:14.634725659385|vimeo_comments=0|vimeo_plays=64|youtube_comments=0|youtube_plays=40}}

Версия 19:05, 22 января 2020

Докладчик

Александр Сербул

В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.

• Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
• Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
• Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

• Discuss on Facebook
• Discuss on VK

Plays:104   Comments:3