Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019) — различия между версиями

[[File:Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/the-electroencephalogram-based-classification-of-internally-pronounced-phonemes/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|2526222164297456}}                                          
<references/>





<!-- topub -->



{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2020-01-28T10:54:09.071768|vimeo_plays=4|youtube_plays=0}}

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Нейрофизиологические исследования]]

Версия 11:49, 10 марта 2020

Докладчик

Даниель Саада

Передача мыслей на расстоянии и управление различными устройствами при помощи силы мысли сейчас кажутся чем-то фантастическим, однако наука не стоит на месте и число исследований на эту тему стремительно растёт. Распознавание безмолвной речи является перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний.

Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом.

В рамках данной работы проводится построение и реализация алгоритма извлечения признаков и классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

• Discuss on Facebook

Plays:4   Comments:1