Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{fblink|2203826443203698}} {{vklink|1387}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2018]] [[Категория:Serverless]] [[Категория:BigData]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2020-017-28T11:15:0306T19:41:49.626311592448|vimeo_plays=89|youtube_comments=0|youtube_plays=34}} |
Версия 16:41, 6 июля 2020
- Докладчик
Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада:
- Описание технологии и приемнимости
- Обзор существующих решений
- Применимость на нашем рынке и примеры использования
- Построение аналитических систем с использование FaaS
- Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:43 Comments:2