MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:{{#setmainimage:MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [http://2017.secr.ru/program/submitted-presentations/mems-sensors-in-computer-vision Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1962699163983095}} {{vklink|893}} <references/> <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2020-07-07T19:55:4418T21:54:01.158923983814|vimeo_comments=0|vimeo_plays=119|youtube_comments=0|youtube_plays=128}} [[Категория:SECR-2017]] [[Категория:Компьютерное зрение]] |
Версия 18:54, 18 июля 2020
- Докладчик
- Анастасия Корнилова
Одной из ключевых задач в таких направлениях компьютерного зрения, как стабилизация видео, 3D-реконструкция, SLAM, VR, является повышение энергоэффективности и быстродействия разрабатываемых алгоритмов. В большинстве случаев существенные вычислительные мощности тратятся на определение положения и движения камеры. В данном докладе на примере задачи стабилизации видео речь пойдет о том, как значительно сократить количество операций, если задействовать информацию с повсеместно используемых MEMS-датчиков движения (гироскоп, акселерометр). Такие датчики уже установлены практически во всех современных смартфонах. На доступном уровне будет представлена математическая модель движения камеры и ее применение для уменьшения тряски видео. Будут рассмотрены основные трудности, с которыми можно столкнуться при реализации данных алгоритмов на конкретных платформах.
Доклад может быть интересен широкому кругу специалистов, имеющих отношение к задачам компьютерного зрения и цифровой обработки сигналов. Основная цель доклада — доступное описание текущих научных разработок по цифровой стабилизации видео, а также анализ ее применимости в различных сферах.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:247
Comments:2