Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:{{#setmainimage:Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/the-electroencephalogram-based-classification-of-internally-pronounced-phonemes/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|2526222164297456}}
{{vklink|1609}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2020-07-07T22:30:2218T23:06:33.256513408676|vimeo_plays=12|youtube_plays=0}}
[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Нейрофизиологические исследования]] | |||
Версия 20:06, 18 июля 2020
- Докладчик
- Даниель Саада
Передача мыслей на расстоянии и управление различными устройствами при помощи силы мысли сейчас кажутся чем-то фантастическим, однако наука не стоит на месте и число исследований на эту тему стремительно растёт. Распознавание безмолвной речи является перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний.
Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом.
В рамках данной работы проводится построение и реализация алгоритма извлечения признаков и классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:12 Comments:1