Категория:Рекомендательные системы — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{rss4cat}} {{stats|disqus_comments=10|median_plays=100|refresh_time=2020-07-08T01:53:4219T22:13:13.348114208761|vimeo_comments=0|vimeo_plays=2778|youtube_comments=1|youtube_plays=125}} [[Категория:Алгоритмы]] [[Категория:Machine Learning]] <!-- Most Interested BEGIN--> <small> Most popular talks: * [[Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)]] * [[Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)]] </small> <!-- Most Interested END--> |
Версия 19:13, 19 июля 2020
- Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom
Plays:403 Comments:11
Most popular talks:
- Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
- Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)
Страницы в категории «Рекомендательные системы»
Показано 5 страниц из 5, находящихся в данной категории.
- Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
- Предсказание популярности новостей на ранней стадии (Арам Аветисян, ISPRASOPEN-2019)
- Реализация Recommendation Engine средствами MS SQL (Глеб Луцков, ADD-2011)
- Сбор влиятельных вершин — сравнительное исследование краулеров социальных сетей (Денис Айвазов, ISPRASOPEN-2019)
- Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)