Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace http://2016.secr.ru with http://2016.secrus.org) |
||
</blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|190378797|800|450}} {{youtubelink|B2HVaTGQbvg}}{{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene.pdf|left|page=-|300px]] {{----}} {{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/semantic-web-highload-content-based-recommendation-system-real-time-amazon-kinesis-lucene}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1803818643204482}} {{vklink|270}} <references/> [[File:{{#setmainimage:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Ki!.jpg}}|center|640px]] <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2020-07-19T00:28:53.051558|vimeo_comments=0|vimeo_plays=66|youtube_comments=0|youtube_plays=41}} |
Версия 20:06, 23 июля 2020
- Докладчик
- Александр Сербул
В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.
- Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
- Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
- Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:107
Comments:3