Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:{{#setmainimage:Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы (Даниель Саада, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/the-electroencephalogram-based-classification-of-internally-pronounced-phonemes/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|2526222164297456}}
{{vklink|1609}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2021-08-25T02:40:5631T17:20:20.817499419033|vimeo_plays=12|youtube_plays=0}}
[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Нейрофизиологические исследования]] | |||
Версия 14:20, 31 августа 2021
- Докладчик
- Даниель Саада
Передача мыслей на расстоянии и управление различными устройствами при помощи силы мысли сейчас кажутся чем-то фантастическим, однако наука не стоит на месте и число исследований на эту тему стремительно растёт. Распознавание безмолвной речи является перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний.
Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом.
В рамках данной работы проводится построение и реализация алгоритма извлечения признаков и классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания.
Видео
Видео удалено по требованию автора.
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:12 Comments:1