Flip Classroom One More Time — интерактивность и асинхронность в эффективных курсах на open-source (Стас Фомин, OSEDUCONF-2025) — различия между версиями

И конечно надо прекратить в ВУЗах заниматься предметами, обучение которым можно тупо автоматизировать еще на уровне школьников даже без ИИ — всякие «основы питона» и прочая элементарщина, не говоря уже про распространенных в РФ вредительских курсах по изучению «самодельных языков программирования». Тратить ресурсы на это просто недопустимо <ref name="20200208Q">Фомин, С. А. Udaff — русский пиктографический Python. От элементарных алгоритмов до гомоморфного шифрования. Свободное программное обеспечение в высшей школе : Сборник тезисов XV конференции, 2020, Переславль, ООО «МАКС Пресс», 121--127, [[20200208Q]], EDN JZBFRI</ref>.

=== Что нужно и что не нужно готовить для интерактивного современного курса ===

С таким подходом не нужно писать книги, особенно большие и толстые.
Во-первых, они скорее всего уже написаны, и лучше, чем вы сможете. Возможно на другом языке, но теперь это неважно, почти все книги доступны (спасибо ZLibrary), а прогрессирующие технологии автоперевода (спасибо ИИ) снимут ценность «ну зато же на русском–татарском–армянском…». И да, «публикация на бумаге» — давно абсолютная бессмыслица.

Во-вторых, книги своей толщиной защищают себя от прочтения, герметичная внутренняя структура книг с собственным набором определений и внутренних ссылок делает эти монолиты негибкими.

Надо делать материалы максимально нарезанные на атомы (конспекты, юпитер-ноутбуки, код, всё разложено по папкам, связано ссылками), каждый из которых можно изучать самостоятельно и в рамках разных курсов. Придерживайтесь правил «независимости и простоты» это будет удобно читающему:

* Все определения — прямые ссылки на википедию или другие авторитетные сайты по теме.
* Все ссылки именно напрямую, гиперссылками, без дурацких списков литературы и библиографий — если есть нужная книга–статья — должна открываться по клику, или «ненужно».
* Все иллюстрации — не «ищи где-то Рис. 1488», а максимально по месту, ведь если у вас нет страничной верстки, не нужно экономить бумагу. Можно повторить картинку сколько угодно раз в разных контекстах, если необходимо.
* Аналогично про формулы–уравнения–таблицы, и т.п. — просто повторите, не заставляйте куда-то лезть, всё важное для каждой мысли пусть будет на одном экране.
* Если возможно, спрятать унылые выводы с переписыванием и упрощением формул в системы компьютерной алгебры, типа <tt>sympy</tt>. Зато основные идеи и каркасы доказательств хорошо бы визуализировать схемами.
* Лишний текст стоит убирать, если он не помогает — он только отнимает место и «очки внимания» у важного.
* Использовать возможности форматирования, цвета, анимации, картинок, и даже эмодзи, для максимальной активации восприятия (не будем тут начинать про «правое–левое полушарие», но это работает!).

Не нужно записывать многочасовых видеолекций! Вот пугающий пример курса из 100 (ста!) лекций по программированию на Haskell <ref name="programmirovanie-na-haskell">Курс: Программирование на Haskell, https://altube.ru/channel/intuit/playlists/programmirovanie-na-haskell</ref>, не говоря уже о ужасном видеокачестве с мерцающим проектором, где только на шестой лекции начался разговор собственно о языке, а не о таких интересных вопросах «какие крутые в СССР были академики», «могут ли девушки учится» — не надо так. Если и делать — коротко, максимально круто и визуально, равняясь на видеоканалы уровня «3blue1brown» <ref name="3blue1brown">Прекрасные примеры визуализации при разборе математических вопросов и IT технологий, https://www.3blue1brown.com</ref>. А если не получается так — просто дайте студентам ссылку на лучшее, пусть студенты смотрят с автопереводом, не надо «импортозамещение локализацией».

Но нужно делать то, с чем и будут «сражаться» студенты — интерактивные материалы, тесты, задачи, симуляции. И вот ради поиска таких задач нужно продолжать рыть все возможные книги по вашей теме, вытаскивать интересные примеры, и оформлять их задачами — и знать, что рано или поздно они станут «разобранными примерами». Это будет поддерживать в вас тонус, и наводить на интересные мысли — как сделать лучше.
Например, автор статьи при построении курсов прошерстил и прорешал задачи десятков книг (и нашел множество ошибок).

Иногда задачи можно искать на открытых сайтах (алгоритмические и математические задачи), но тут надо так их подать и переформулировать (см. выше), чтобы не срабатывал тупой поиск решения, ведь решения скорее всего всем известны.

Ну и всегда, для продвинутых студентов можно предложить квест по анализу свежих статей в их области на <tt>arxiv.org</tt>, с конспектированием и переработкой, с реализацией и проверкой алгоритмов или результатов — это и отличный вызов, и важная миссия верификации, и хороший шанс написать статью с опровержением или каким-то улучшением — отличный путь в науку или на передовой край технологий.

Конечно, всё это подразумевает минимальную вменяемость студентов, возможно малоприменимо условно на «первом курсе» стандартного ВУЗа, где всё еще ликвидируют базовую неграмотность студентов в элементарных школьных предметах, читают сверхклассические курсы типа «матан 101», и по сути, пока идет «курс молодого бойца» и послеэкзаменационный доотбор.



{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Flip Classroom One More Time — интерактивность и асинхронность в эффективных курсах на open-source (Стас Фомин, OSEDUCONF-2025)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>

[[Категория:OSEDUCONF-2025]]
[[Категория:Draft]]
[[Категория:СПО в образовании]]

Версия 17:28, 17 марта 2025

Докладчик

Стас Фомин

Обучение в ВУЗах до сих пор в целом средневековое, несмотря на конкуренцию с глобальным интернетом. Но «Восстание ИИ» добивает стандартные задачи и экзамены!

С прошлого тысячелетия автор непрерывно экспериментировал в преподавании нетривиальных курсов и пришёл к развитию принципов flipped classroom:

• Интерактивность материалов.
• Совместная работа в браузере.
• Асинхронное взаимодействие вместо лекций-семинаров.
• Одноразово-индивидуальные практические задания, превращающиеся после решения в обучающие материалы.

Оказалось, это просто реализуемо с свободным софтом — достаточно запустить code-server на персоналке. Получатся «интерактивные образовательные квесты», причем курсы смогут расти и сами, с помощью студентов.

Видео

Thesis

Введение

Несмотря на технический прогресс, который мог бы давно улучшить образование в ВУЗах, там до сих пор всё сковано средневековыми подходами — «лекции в аудитории с доской» и «выматывающие учителя и студента семинары по расписанию», «книги в библиотеке» и «набор древних задач со давно слитыми решениями», не говоря уж про «театр потоковых экзаменов», где разыгрывается унылая пьеса про «справедливую оценку знаний», приводящая с нервному срыву как студентов, так и экзаменаторов. Да, лекционный схоластический формат родился в глубоком средневековье, когда профессор был тот кто «написал свою книгу». Студенты — те, кто слушали, как он её читал, и конспектировали. Набор конспектов и был их «свидетельством образования». Тогда это как-то работало, но сейчас уже нет — материалы доступны, студенты не видят смысла в записи–конспектировании–переписывании, хотя основной смысл был именно в процессе осознания, а не в результате–копиях. В результате «знания» сводятся к талмудическому зазубриванию фактов—шаблонов и элементарным символическим действиям «ручкой на бумаге», не давая практических навыков применимых в современной индустрии. А изменить процесс часто не дают бюрократы, сковывающие учителя нормативами лекционных часов и семинарских занятий.

Конкуренция с онлайн-курсами и интернет-ресурсами запустила изменения, но недостаточные, чтобы сломать эти «славные традиции». Хороший пинок дала ковидная истерия: появились массово видеозаписи «лекций у доски» и попытки созвонов вместо семинаров. А в этом году, взлёт больших языковых моделей, известных в народе как «нейросети»™, привёл к плачу учителей по всему миру «что делать?» — «студенты не слушают меня, а смотрят англоязычное в нейропереводе», «ИИ решил все мои задачи». Задумаемся о другом — «что не делать?» — чтобы было время и силы на что-то более полезное, чтобы у студентов были практические навыки и уверенность в понимании.

У меня ежегодный опыт «с прошлого тысячелетия» курсов по алгоритмам–криптографии и подобному Computer Science в МФТИ и ИСПРАН. Прошёл эволюцию от «доски c мелом» и «дуэлей на устных экзаменах», через книги и лекции с слайдами, к прогрессивным форматам, удобным и эффективным студентам и преподавателям. Всегда использовал только свободный софт, а то, что предлагаю тут, легко развернёт любой линуксоид даже на персоналке.

Flipped Classroom и интерактивная коллаборация в браузере

Десятилетия я пробовал и продвигал две ключевых идеи:

• Flipped Classroom, когда всё лекционное готовится заранее, книгами–слайдами, а главное — компактными видеороликами, спасающими от требования, что «курс должен быть прочитан». Благо свободный OBS дает всем «видеостудию» не вставая с любимого стула ^[1], а копеечный планшет–стилус ^[2] позволит не тосковать о «доске с мелом» и других доисторических артефактах.
• Работы с студентами в какой-то общей, дистанционно доступной среде, не требующей от студента ничего, кроме браузера — начиная от MediaWiki (см. ^[3], ^[4]), эволюционируя до сервисов коллаборации, таких как Cocalc, JupyterLab, CodeServer ^[5] — чтобы можно было работать не только на очных семинарах, но и дистанционно, без «пера и бумаги».

В результате, я пришёл к следующим выводам:

• Самая удобная среда для совместной работы на ближайшее десятилетие — code-server, т.е. «VSCode в браузере».

Да, заметим что у VSCode не пермиссивная лицензия, но астрим проект — Code-OSS абсолютно свободен, под MIT-лицензией и code-server. Дальше мы будем говорить о VSCode, подразуевая VSCode или code-server, просто так понятней для большиства слушателей — т.к. с ним уже сталивалось большинство. Это самый стандартный интерфейс, который или уже знаком студентам, или скоро им понадобится в любой IT-профессии.

• Развернуть его в пару команд можно любому айтишнику даже на домашней персоналке, пробросив ssh-туннель до любого облачного сервера.
• Его возможностей хватит не только на «юпитер-ноутбуки с питоном», но и для полноценного программирования с отладкой практически во всех стеках, документирования и ведения обучающих материалов — есть тексты–формулы, рисование схем, всё необходимое.

• Не нужно думать о «публикации обучающих материалов», мучаясь с мудреными системами сборки PDF-книг и слайдов по LaTeX коду, или там системы публикации книг–сайтов типа Quattro или Sphinx/RST. Это конечно тоже возможно! Но не нужно!
• Пусть студент и преподаватель наравне работают — изучают, правят, экспериментируют в одной и той же среде, и обычно достаточно того, что может показать сам Code-Server
  • jupyter-ноутбуки, markdown-документы, drawio-схемы, код;
  • там могут быть интерактивные и анимированные штуки;
  • картинки, видео и работающие системы симуляции;
  • даже простые Markdown-документы с мгновенным предпросмотром включают и формулы, и Mermaid-диаграммы, есть множество расширений, позволяющих создавать конспекты, наброски статей, задачи — без стандартных мучений с TeX и текстовыми процессорами.

Лично я экспериментирую с изобретенным форматом «бесслайдовых» конспектов–майндмапов, которых можно создавать «со скоростью мысли», на порядки легче, чем например, верстка в LaTeX/Beamer, не говоря уже о всяких поверпоинтах. Ведь достаточно осознать, что «слайдовая разбивка» нужна только несчастному докладчику с примитивной листалкой. Если вы что-то рассказываете–показываете не отходя от клавиатуры — у вас на порядок больше возможностей навигации, и важно сконцентрироваться на выделении и структуризации ключевых идей (чтобы остальное проговорить голосом) — а это можно хитро оформить CSS-стилями для просмотра Markdown-документов.

Для демонстрации «а что, так можно было?», я создал в этой среде не только разные курсы по вычислительной математике, алгоритмам и теории сложности ^[6], ^[7], ^[8], ^[9], но также спецкурс по физике/аналитической механике ^[10], а чтобы показать, что Jupyter-ноутбуки не только «про питон» — интерактивный курс по изучению Haskell ^[11].

Flipped Asynchronous Seminars

С этим арсеналом я попробовал атаковать следующее после лекций наследие темных веков — семинары. Падение интереса к семинарам в «глобальную информационную эпоху» отмечается многими ^[12], но у автора был личный вызов — «курс по выбору для шестикуров МФТИ» на полсотни студентов, где всё было особенно сложно — эти студенты уже давно плотно работают, в массе не посещают аудиторных занятий, их оказалось нереально собирать даже на дистанционные семинары–созвоны. Причем многие «втягиваются» только спустя пару-тройку месяцев, а то и вовсе после официальной даты экзамена. К сожалению, тупо послать немотивированных нельзя, нужно принимать переэкзаменовки, чем эти студенты и пользуются («ну давай *уд*, а то всё равно замучаю»). Да, это был не совсем курс по выбору — выбор был, но альтернативой были совсем странные, малопрактичные и непопулярные курсы, от которых был поток немотивированных «беглецов». Это конечно проблема процесса, но в этом был и некий вызов — как «интегрировать в работу» и таких «беженцев», что было нереально, если придерживаться фиксированных планов семинаров.

И решение пришло: давайте flip-нем и общепринятые гендерныеучебные роли! Вместо стандартного процесса «избитый набор задач, часть разбирается на семинаре, остальное студенты списывают друг у друга», поднимем студента до преподавателя! Пусть студент тоже творит обучающие материалы, решая индивидуальные задачи! Использует те же технологии, что и преподаватель, создавая код–текст–юпитер–ноутбуки и объясняющий видеоролик!

Это разом убивает кучу зайцев:

• Нет проблем со списыванием — подсматривайте решения друг друга, помогайте, среда и процесс за это!
• Мотивация — это не одноразовая работа на выброс, сдал–выкинул–забыл, почти нетленка, обучающий материал, хотя и некритичный, если будут ошибки или косяки. Конечно, делаются пара итераций, преподаватель правит ошибки студентов, но и студенты «отлаживают» материалы учителя!
• Курс органично «растет вширь» без даже преподавателя!
• Студенты тренируют навыки публичных выступлений — гораздо эффективней, чем просто давать выступить на семинаре. Это полезно как для подготовки защиты диплома, так и профессиональной или научной работы. Перевернув «конспектирование лекций» мы снова добиваемся чтобы «понимание» бегало между аналитическими и разговорными центрами.
• Практические навыки «быстрых видеоотчетов» востребованы в современном IT, ну а техническое видеоблогерство — полезная рыночная ценность.
• И всё это асинхронно — можно начать работу в любое время, хотя конечно, надо поощрять первопроходцев.

Задания стоит делать мотивирующими:

• «вы математик-аналитик, решающий бизнес–задачу до прототипа приложения»;
• «вы преподаватель или видеоблоггер, разбирающий алгоритмическую задачу для собеседования в IT-компанию»;
• «вы исследователь, рецензирующий статью, или готовящий семинар по ней»;
• ну или подобным образом, чтобы студент чувствовал «получение полезных навыков и уверенности».

«Навстречу» студентам идут разборы решений от преподавателя. Преподаватель, если хороший профессионал, сильно загружен настоящей работой в науке или индустрии, но имея общую среду, может заняться разбором решений без всяких «резервирований времени, подготовок к семинарам, путешествий к аудиториям» (страшно вспомнить свои поездки в долгопу, по два часа в каждую сторону, возню с свертыванием–развертыванием проектора, и всё ради часового занятия), в любое выдавшееся свободное время при минимально вменяемом ментальном состоянии.

Технически, «подключение» занимает минимальное время:

• Постоянно открытая вкладка в браузере с проектом (или несколькими вкладками) — броузеры научились помнить контекст, и у вас всегда проект под рукой, преподаватель всегда может посмотреть — что там происходит в курсе?
• Запуск OBS, просмотр решения студента и видеозапись экрана в режиме Pause/Unpause (чтобы скрыть паузы на обдумывание). Исправление ошибок–косяков, показ лучших практик, и параллельно быстрое составление конспекта ключевых проблем и советов.
• Для конспектов я также применял метод «бесслайдовых markdown–майндмапов» приправленных емодзи для вдохновения — это когда-нибудь будет темой отдельного доклада.
• Ура, готов миниблок–разбор–минисеминар!

Кстати, подобная ситуация и у студентов, и им тоже легко включаться в работу «по возможности».

Этот взаимный поток решений и разборов можно:

• просто записывать в каком-нибудь файле feedback.md;
• вести чаты–группы–топики в ТГ-каналах
  • туда можно забрасывать и конспекты разбора и ссылки на видео, или просто двухстрочные замечания «так хорошо / так не надо»;
  • можно дублировать это и студентам в личку;
• видео можно выкладывать на видеосервисы или в любое файлохранилище (стандартное облачное, хранилище университета, nextcloudы, FTP, сайты), сейчас любой броузер проиграет обычный MP4-файл, где был он ни был, без нужды в каком-нибудь хитром ю/ру-тубе;
• это и будет «асинхронный непрерывный семинар», который сохранит свою актуальность для следующих семестров — его смогут смотреть новые поколения студентов!
• формат максимально компактный и эффективный — только решения студентов и разборы ошибок, «проиндексированный конспектами» — несравнимо по эффективности по сравнению с ужасно унылыми записями многочасовых «мастерклассов в аудитории», где большую часть времени происходит непонятная возня.

Некоторое количество созвонов сохранилось, но это было в основном общение 1:1:

• Для решения какой-то конкретной проблемы–блокера минут за пять — легко договорится «не понимаю почему не работает — ладно, покажите, го в созвон?»
• Либо долгие созвоны при разборе какой-то исследовательской задачи (разбора статьи, глубокого оптимизационного исследования и т.п.) — для тех, кто занимался «индивидуальным глубоким погружением» — и именно в режиме ненапряжного «парного программирования», в отличие от групповых, созвоны максимально эффективны.

Кстати, парные созвоны оказалось удобно делать даже в ситуациях, когда студенты были на работе в организациях, где забанены WebRTC-протоколы, на которых работает весь софт групповых созвонов (а такое всегда можно ждать от РКН) — тогда можно созваниваться через телефон (телеграмом или просто), и совместно что-то делать в общей среде.

Надеюсь кто-то из этих студентов станет преподавать по-новому, ведь смена научных и технических парадигм окончательно происходит только со сменой поколений носителей.

Восстание Машин

Отдельно стоит отметить, что подобный подход устойчив к «Проблеме Года»™ — роста разума больших языковых моделей, рожающих гладкие разумные тексты и решающих среднесложные задачи. Многие знакомые преподаватели жаловались, что «хакнуты» их экзамены с классическими наборами задач, не говоря уж о тех, кто в качестве работ принимал тексты. Ценность «гладко написанного» текста на любом языке упала до нуля, дистиллированные математические и алгоритмические задачки щелкаются *чатгопотой* на ура. Из личного общения со студентами, узнал, что практически у всех, несмотря на казалось бы сложность зарубежного платного доступа, есть доступ к самым ведущим моделям, на конец 2024 — chatgpt4o, хотя и условно-бесплатный deepseek тоже демонстрируют неплохие результаты. Лично наблюдал, как нейросетями были «перебиты» мои старые наборы теоретических и алгоритмических задач. Да, мой старый подход — давайте для разминки порешаем задач с «leetcode/spojcode/codechef» — уже не работает.

Хорошо это или плохо? Плохо, когда разум студента совсем в этом не участвует, когда телефон фоткает задачу и копируется ответ. Но выкидывать совсем? Это ведь ценный современный инструмент, и нужно учиться им пользоваться — от навыков *promt engineering* до декомпозиции задач!

Скорее стоит подумать «учить ли логарифмическим линейкам в компьютерном мире?»© Полезно ли зубрить доказательства теорем, если люди не в состоянии применить это к реальности? В индустрии автор часто встречал выпускников ведущих ВУЗов, прослушавших курсы оптимизации с десятками теорем про сходимость–оптимальность–базисы–краевые условия… и при этом не способных сформулировать и даже понять постановку задачи оптимизации для их проблемы! «Поисковая эрудиция» уровня «синтаксиса языков» и «API библиотек», «зубрежка буквоедских определений» и «вывод простых формализмов» — это уже не показатель крутизны специалиста, это всё заберет «ИИ», а вот «сопряжение формализмов с реальностью» — становится всё более и более важным.

Удивительно, что именно Болливуд выпустил «Три идиота» — один из лучших фильмов про проблемы современного образования, стоит посмотреть там хотя бы эту сцену, про бессмысленность зубрежки формальных определений ^[13].

Надо ставить такие задачи, чтобы они сразу не решались *чатгопотой*, но совершенно нормально, если ИИ будет что-то подсказывать студенту, пусть он занимается с ним маевтикой без преподавателя!

Например, простые алгоритмические задачки — да, ИИ может решить.

• но надо сделать не просто решение, с русифицикацией и максимальной читаемостью, а визуализацию работы алгоритма (см. ^[14]):
  • с использованием редкого фреймворка, в котором нужно еще разобраться;
  • с хорошими визуальными метафорами;
  • и о котором нейросети ничего не знают, и вряд ли будут.
• и еще записать видео с разьяснениями «как оно работает»…

Или надо поставить формулировку матпрограммирования по бизнес–задаче…

• но с использованием специальных редких модулей-хелперов для моделирования данных;
• с специальными требованиями по формулированию модели;
• с получением бизнес–приложения в одной ячейке;
• и опять с видеоразбором.

Опробовано еще куча идей — «вот простые задачи по CS/математике, но решать их надо через sympy», нет места перечислять их все, но я думаю, смысл ясен.

Возможно когда-то ИИ сможет и это всё, но сложность и количество промтов к нему будут сильно больше, чем просто разобраться в задаче и сделать всё самостоятельно.

Отдельный открытый вопрос про быстрые тесты с простыми вопросами ^[3], польза от которых тоже бывает, и как их сделать малоуязвимыми к быстрой атаке без промтов («телефон с фото») — это вопрос пока открытый, но интересный, есть идеи, возможно им стоит заняться.

И конечно надо прекратить в ВУЗах заниматься предметами, обучение которым можно тупо автоматизировать еще на уровне школьников даже без ИИ — всякие «основы питона» и прочая элементарщина, не говоря уже про распространенных в РФ вредительских курсах по изучению «самодельных языков программирования». Тратить ресурсы на это просто недопустимо ^[15].

Что нужно и что не нужно готовить для интерактивного современного курса

С таким подходом не нужно писать книги, особенно большие и толстые. Во-первых, они скорее всего уже написаны, и лучше, чем вы сможете. Возможно на другом языке, но теперь это неважно, почти все книги доступны (спасибо ZLibrary), а прогрессирующие технологии автоперевода (спасибо ИИ) снимут ценность «ну зато же на русском–татарском–армянском…». И да, «публикация на бумаге» — давно абсолютная бессмыслица.

Во-вторых, книги своей толщиной защищают себя от прочтения, герметичная внутренняя структура книг с собственным набором определений и внутренних ссылок делает эти монолиты негибкими.

Надо делать материалы максимально нарезанные на атомы (конспекты, юпитер-ноутбуки, код, всё разложено по папкам, связано ссылками), каждый из которых можно изучать самостоятельно и в рамках разных курсов. Придерживайтесь правил «независимости и простоты» это будет удобно читающему:

• Все определения — прямые ссылки на википедию или другие авторитетные сайты по теме.
• Все ссылки именно напрямую, гиперссылками, без дурацких списков литературы и библиографий — если есть нужная книга–статья — должна открываться по клику, или «ненужно».
• Все иллюстрации — не «ищи где-то Рис. 1488», а максимально по месту, ведь если у вас нет страничной верстки, не нужно экономить бумагу. Можно повторить картинку сколько угодно раз в разных контекстах, если необходимо.
• Аналогично про формулы–уравнения–таблицы, и т.п. — просто повторите, не заставляйте куда-то лезть, всё важное для каждой мысли пусть будет на одном экране.
• Если возможно, спрятать унылые выводы с переписыванием и упрощением формул в системы компьютерной алгебры, типа sympy. Зато основные идеи и каркасы доказательств хорошо бы визуализировать схемами.
• Лишний текст стоит убирать, если он не помогает — он только отнимает место и «очки внимания» у важного.
• Использовать возможности форматирования, цвета, анимации, картинок, и даже эмодзи, для максимальной активации восприятия (не будем тут начинать про «правое–левое полушарие», но это работает!).

Не нужно записывать многочасовых видеолекций! Вот пугающий пример курса из 100 (ста!) лекций по программированию на Haskell ^[16], не говоря уже о ужасном видеокачестве с мерцающим проектором, где только на шестой лекции начался разговор собственно о языке, а не о таких интересных вопросах «какие крутые в СССР были академики», «могут ли девушки учится» — не надо так. Если и делать — коротко, максимально круто и визуально, равняясь на видеоканалы уровня «3blue1brown» ^[17]. А если не получается так — просто дайте студентам ссылку на лучшее, пусть студенты смотрят с автопереводом, не надо «импортозамещение локализацией».

Но нужно делать то, с чем и будут «сражаться» студенты — интерактивные материалы, тесты, задачи, симуляции. И вот ради поиска таких задач нужно продолжать рыть все возможные книги по вашей теме, вытаскивать интересные примеры, и оформлять их задачами — и знать, что рано или поздно они станут «разобранными примерами». Это будет поддерживать в вас тонус, и наводить на интересные мысли — как сделать лучше. Например, автор статьи при построении курсов прошерстил и прорешал задачи десятков книг (и нашел множество ошибок).

Иногда задачи можно искать на открытых сайтах (алгоритмические и математические задачи), но тут надо так их подать и переформулировать (см. выше), чтобы не срабатывал тупой поиск решения, ведь решения скорее всего всем известны.

Ну и всегда, для продвинутых студентов можно предложить квест по анализу свежих статей в их области на arxiv.org, с конспектированием и переработкой, с реализацией и проверкой алгоритмов или результатов — это и отличный вызов, и важная миссия верификации, и хороший шанс написать статью с опровержением или каким-то улучшением — отличный путь в науку или на передовой край технологий.

Конечно, всё это подразумевает минимальную вменяемость студентов, возможно малоприменимо условно на «первом курсе» стандартного ВУЗа, где всё еще ликвидируют базовую неграмотность студентов в элементарных школьных предметах, читают сверхклассические курсы типа «матан 101», и по сути, пока идет «курс молодого бойца» и послеэкзаменационный доотбор.

Примечания и ссылки

1. ↑ Фомин, С. А. OBS — швейцарский нож передачи знаний. Боевые приёмы Open Broadcaster Software. Свободное программное обеспечение в высшей школе : Сборник тезисов Четырнадцатой конференции, 2019, Переславль, ООО «МАКС Пресс», 82--92, 20190126Q
2. ↑ Фомин, С. А. Магия пера или эффективная свобода преподавания со стилусом. OSEDUCONF-2014 // Девятая конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе» : Тезисы докладов, 2014, Переславль, Альт Линукс, 20140126-4
3. ↑ ^{3,0 3,1} Фомин, С. А. MediaWikiQuizzer или ВикиЭкзамены — тесты, удобные и для преподавателя и для студента. OSEDUCONF-2015 // Свободное программное обеспечение в высшей школе : Тезисы докладов, 2015, Переславль-Залесский, Альт Линукс, 20150125K
4. ↑ Фомин, С. А. Эффективная «домашка» — задачи студентам на MediaWiki. Свободное программное обеспечение в высшей школе : тезисы докладов, 2017, Переславль-Залесский, Basealt, 20170129D
5. ↑ Фомин, С. А. Современные «интерактивные среды» и «живые лаборатории» — эффективное дистанционное образование по алгоритмам и математическим дисциплинам. Восемнадцатая конференция. Свободное программное обеспечение в высшей школе : Тезисы докладов материалов конференции, 2023, Москва, ООО «МАКС Пресс», 63--64, 20230128F, EDN GIZTTL
6. ↑ Курс «Моделирование бизнес-задач», https://discopal.ispras.ru/Business-modeling-pyomo, https://gitlab.ispras.ru/discopal/adv2022-course-pyomo-business-optimization
7. ↑ Курс «Моделирование труднорешаемых задач», https://discopal.ispras.ru/Hard-problem-modeling, https://gitlab.ispras.ru/discopal/hard-problems-formulations
8. ↑ Курс «Визуализация алгоритмов», https://discopal.ispras.ru/Algo-vusial, https://gitlab.ispras.ru/discopal/algo-visual
9. ↑ Курс «Sympy для алгоритмов», https://discopal.ispras.ru/Sympy4algorithms, https://gitlab.ispras.ru/discopal/sympy4algorithms
10. ↑ Спецкурс по аналитической механике с SymPy, https://discopal.ispras.ru/Mechanics-sympy-intro, https://gitlab.ispras.ru/discopal/mechanics-sympy-intro
11. ↑ Курс «Интерактивный Haskell», https://discopal.ispras.ru/Haskell-exercism, https://gitlab.ispras.ru/discopal/haskell-exercism
12. ↑ Курячий, Г. В. Кризис «средневековой» модели образовательной площадки в условиях информационной связности. Девятнадцатая конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе» : Материалы конференции, 2024, Москва, ООО «МАКС Пресс», 11--14, 20240628B, EDN MVJFTI
13. ↑ Одна из ключевых сцен в фильме «Три идиота», посвящённая проблемам традиционного образования, https://www.youtube.com/watch?v=-MlkASchodc
14. ↑ Фомин, С. А. PyAlgovizualizer — эффективное преподавание алгоритмов. Девятнадцатая конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе» : Материалы конференции, 2024, Москва, ООО «МАКС Пресс», 69--75, 20240629H, https://gitlab.ispras.ru/discopal/pyalgovisualizer
15. ↑ Фомин, С. А. Udaff — русский пиктографический Python. От элементарных алгоритмов до гомоморфного шифрования. Свободное программное обеспечение в высшей школе : Сборник тезисов XV конференции, 2020, Переславль, ООО «МАКС Пресс», 121--127, 20200208Q, EDN JZBFRI
16. ↑ Курс: Программирование на Haskell, https://altube.ru/channel/intuit/playlists/programmirovanie-na-haskell
17. ↑ Прекрасные примеры визуализации при разборе математических вопросов и IT технологий, https://www.3blue1brown.com