Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (→Слайды) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (→Слайды) |
||
== Слайды == [[:File:Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов —- секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015).pdf]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secr.ru/program/submitted-presentations/cloud-service-of-personalized-recommendations-for-20000-online-stores-secrets-algorithms-technology Страница доклада на сайте конференции] <references/> [[Category:SECR-2015]] <!-- --> [[Category:ToPublish]] |
Версия 19:40, 9 ноября 2015
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Александр Сербул
Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.
Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы