Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура сервиса из компонентов со 100% открытым исходным кодом, готового к развертыванию в облаках, с масштабируемостью и надежностью уровня предприятия (Антон Овчинников, SECR-2016) — различия между версиями

== Слайды ==
[[File:Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура сервиса из компонентов со 100% открытым исходным кодом, готового к развертыванию в облаках, с масштабируемостью и надежностью уровня предприятия (Антон Овчинников, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}

== Примечания и отзывы ==
* [http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/in-stream-processing-blueprint-building-cloud-ready-enterprise-grade-reliable-and-scalable-100-open-source-service Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>

<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]

Версия 09:55, 2 декабря 2016

Докладчик

Антон Овчинников

«Потоковая Обработка Событий» — это новый подход к построению систем обработки больших данных практически в реальном времени. Потребность в таких системах растет при решении многих задач, например, аналитики потока кликов, проактивном обслуживании оборудования, обнаружении фрода. Степень зрелости проектов с открытым кодом позволяет создать сервис Потоковой Обработки Событий собственными силами. Однако мир открытого кода изобилует конкурирующими проектами разной степени зрелости и с разными перспективами. Поэтому задача выбора действенных и эффективных компонент не так проста. В докладе я покажу эталонную архитектуру сервиса Потоковой Обработки Событий, масштабируемую и надежную, построенную на основе компонент только с открытым кодом.

Что Вы узнаете?

• Концептуальную архитектуру Потоковой Обработки Событий.
• Эталонную архитектуру построенную на Apache Kafka, Spark Streaming, Cassandra и Redis.
• Обзор методов создания конфигурации, обеспечивающие надежность и масштабируемость для каждого элемента архитектуры.

Доклад будет интересен разработчикам, архитекторам и техническим менеджерам, кто уже работает в проектах по обработке больших данных в практически реальном времени, думает об использовании такого подхода или просто интересуется этой темой.

Видео

Слайды

Примечания и отзывы

• Страничка доклада на сайте конференции