Сбор и анализ логов и метрик распределенного приложения с помощью Elasticsearch, Logstash, Kibana (Игорь Сухоруков, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2014.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/collect-and-analyze-logs-and-metrics-of-distributed-application-using-elasticsearchlogstashkibana Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- --> [[Категория:SECR-2014]] [[Категория:Распределенные системы]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2017-1-24T19:43:23.649545|2-02T13:00:44.174308|vimeo_comments=00|vimeo_plays=6935|youtube_comments=0|}}youtube_plays=21}} |
Версия 10:00, 2 декабря 2017
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Игорь Сухоруков
В распределенных приложениях оперативный анализ журналов системы, в случае отказов или проблем с производительностью, часто затруднен. Elasticsearch/Logstash/Kibana (ELK) позволяет решить эту задачу и использовать ELK взамен или в дополнение к существующей системы мониторинга.
Если ваше приложение состоит из нескольких компонентов и устанавливается на более чем одном узле сети, то данный доклад будет вам полезен.
Если же у вас уже внедрена подобная система, то, возможно, вам будет интересно узнать про Elasticsearch как NoSQL базу данных, про выполнение запросов к индексированным данным и написание своих модулей для ES.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:716
Comments:0