Пуассоновое горение сроков (Андрей Бибичев, AgileDays-2011) — различия между версиями

* [http://2011.agiledays.ru/reports/view/61/ страничка доклада на сайте конференции]


{{include-review|AgileDays-2011:Отчет Цыганкова Д.А./Пуассоновое горение сроков}}
{{include-review|AgileDays-2011: Отчет Гребнева Н.Ю./Бибичев про сроки}}

{{SideBar|http://www.dilbert.com/dyn/str_strip/000000000/00000000/0000000/100000/20000/6000/800/126853/126853.strip.gif}}

{{include-review|Максим Цепков - AgileDays-2011/Пуассоновое горение сроков}}

<references/>

[[Категория:AgileDays-2011]]


[[Категория:Менеджмент]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2017-12-21T17:52:0025T22:13:46.826967506563|vimeo_comments=0|vimeo_plays=2627085254|youtube_plays=0}}

Версия 19:13, 25 декабря 2017

Аннотация

Докладчик

Андрей Бибичев

Когда мы говорим о какой-либо неопределенности, то чаще всего представляем гауссовское распределение:

- Какова трудоемкость этой задачи?

- Столько-то плюс/минус столько-то.

- А распределение?

- Гауссовское, конечно же!

Этот посыл можно встретить во многих хороших и в остальных аспектах замечательных работах на тему планирования и прогнозирования сроков.

Но он в корне неверен!

В докладе даются причины, по которым гауссовское распределение не подходит, и рассматривается распределение вероятности, значительно лучше подходящее для оценки трудоемкости и сроков. На основе этой несложной математики можно сделать простые, но весьма полезные в практическом плане выводы:

• почему разница между наиболее вероятным и гарантированным значениями примерно в 2-3 раза (сравните со своими эмпирическими коэффициентами и фокус-факторами!);
• почему чудес не бывает и в подавляющем большинстве случаев опаздываем со сроками, а не опережаем их (ведь гаусс нам сулит одинаковую вероятность как опоздать, так и сделать быстрее);
• какое отношение планирование имеет к теории массового обслуживания.

В докладе содержится чуть-чуть математики, которая не должна успеть сильно наскучить за 10 минут.

Видео

Презентация

Примечания и отзывы

• страничка доклада на сайте конференции

Plays:5254   Comments:0