Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017) — различия между версиями

Доклад рассчитан как на опытных архитекторов систем, выполняющих ресурсозатратные и разные по масштабу задачи, так и на разработчиков систем в области компьютерной лингвистики для их практического использования широким кругом пользователей.

Реализованная система может быть полезна при разработке других инструментов анализа текста на естественном языке при увеличении количества пользователей и/или решаемых задач, а также разработке любых многопользовательских систем со сложными и ресурсозатратными алгоритмами обработки данных.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240325213|800|450}}

{{youtubelink|3lFWdNoHLas}}


{{SlidesSection}}
[[File:Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
{{LinksSection}}
* [http://2017.secr.ru/program/submitted-presentations/task-dispatching-system-for-the-complex-of-natural-language-processing-tools Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>





<!-- topub -->



{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2017-12-25T21:22:41.381081|vimeo_comments=0|vimeo_plays=9|youtube_plays=0}}

Версия 09:12, 30 декабря 2017

Докладчик

Екатерина Полицына

Высокие требования к вычислительным ресурсам для выполнения даже типовых задач компьютерной лингвистики и большое время выполнения сложных алгоритмов существенно затрудняют разработку многопользовательских программных инструментов обработки текстов для массового использования.

В докладе представлена разработанная система диспетчеризации задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текстов для проведения исследований в области обработки естественно-языковых текстов, которая обеспечивает управление потоком задач, мониторинг ресурсов системы и построение очередей задач с учетом особенностей решения задач в области NLP.

Доклад рассчитан как на опытных архитекторов систем, выполняющих ресурсозатратные и разные по масштабу задачи, так и на разработчиков систем в области компьютерной лингвистики для их практического использования широким кругом пользователей.

Реализованная система может быть полезна при разработке других инструментов анализа текста на естественном языке при увеличении количества пользователей и/или решаемых задач, а также разработке любых многопользовательских систем со сложными и ресурсозатратными алгоритмами обработки данных.

Видео

on youtube

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

Plays:9   Comments:1