Использование качественного сравнительного анализа (QCA) в удаленных юзабилити-тестах (Сергей Розум, ProfsoUX-2018) — различия между версиями

Версия 07:08, 14 мая 2018

Докладчик: Сергей Розум

Доклад рассчитан на профессиональных UX-аналитиков, которые часто используют удаленные тесты в работе.
Сейчас все известные методы оценки критичности интерфейсных проблем завязаны на экспертной оценке. Критериев для оценки проблемы может быть больше и меньше, анализ может быть коллективным, слепым или контекстным, но все равно все зависит от опыта аналитика.
На это есть свои причины: большое количество возможных связей, сложность в выборе одной оценки, несколько разных метрик для результата.
Что важнее: время или успешность? А может удовлетворенность? Как вообще оценивать частоту, если выборка качественная?
Мы в Фабрике Юзабилити решили обратиться к опыту научных исследований, чтобы попробовать ответить на эти вопросы и представляем результат нашего труда — методику качественного сравнительного анализа для критичности интерфейсных проблем. Качественный Сравнительный Анализ (QCA) — методика довольно молодая. Но ее уже широко применяют в маркетинге, политике и социологии для тех исследований, где малая выборка не позволяет использовать количественные методы, но опираться исключительно на качественный анализ не хочется.
Качественный сравнительный анализ основан на более глубоком понимании причинно-следственных связей и помогает нам понять саму механику влияния проблем на результат. Используя эти особенности QCA, мы смогли выработать новую методику для оценки критичности проблемы.
В докладе я подробно расскажу о данном методе, его возможностях, сильных и слабых сторонах и покажу, как его можно использовать на реальных данных.