Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016) — различия между версиями

{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/semantic-web-highload-content-based-recommendation-system-real-time-amazon-kinesis-lucene}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:Распределенные системы]]
{{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2018-03-01T16:49:51.4098795-15T14:15:59.275909|vimeo_comments=0|vimeo_plays=59|youtube_comments=0|youtube_plays=3}}6}}

Версия 11:16, 15 мая 2018

Докладчик

Александр Сербул

В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.

• Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
• Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
• Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.

Видео

on youtube

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

Plays:95   Comments:3