Использование качественного сравнительного анализа (QCA) в удаленных юзабилити-тестах (Сергей Розум, ProfsoUX-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{SlidesSection}}
[[File:Использование качественного сравнительного анализа (QCA) в удаленных юзабилити-тестах (Сергей Розум, ProfsoUX-2018).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
{{LinksSection}}
* https://2018.profsoux.ru/papers/qca-usage
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:ProfsoUX-2018]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-05-15T17:14:51.311149|vimeo_plays=20|youtube_plays=0}} |
Версия 14:14, 15 мая 2018
- Докладчик
- Сергей Розум
Доклад рассчитан на профессиональных UX-аналитиков, которые часто используют удаленные тесты в работе.
Сейчас все известные методы оценки критичности интерфейсных проблем завязаны на экспертной оценке. Критериев для оценки проблемы может быть больше и меньше, анализ может быть коллективным, слепым или контекстным, но все равно все зависит от опыта аналитика.
На это есть свои причины: большое количество возможных связей, сложность в выборе одной оценки, несколько разных метрик для результата.
Что важнее: время или успешность? А может удовлетворенность? Как вообще оценивать частоту, если выборка качественная?
Мы в Фабрике Юзабилити решили обратиться к опыту научных исследований, чтобы попробовать ответить на эти вопросы и представляем результат нашего труда — методику качественного сравнительного анализа для критичности интерфейсных проблем. Качественный Сравнительный Анализ (QCA) — методика довольно молодая. Но ее уже широко применяют в маркетинге, политике и социологии для тех исследований, где малая выборка не позволяет использовать количественные методы, но опираться исключительно на качественный анализ не хочется.
Качественный сравнительный анализ основан на более глубоком понимании причинно-следственных связей и помогает нам понять саму механику влияния проблем на результат. Используя эти особенности QCA, мы смогли выработать новую методику для оценки критичности проблемы.
В докладе я подробно расскажу о данном методе, его возможностях, сильных и слабых сторонах и покажу, как его можно использовать на реальных данных.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:20
Comments:0