Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/cloud-service-of-personalized-recommendations-for-20000-online-stores-secrets-algorithms-technology Страница доклада на сайте конференции] {{fblink|1660185030901178}} {{vklink|56}} <references/> [[Категория:Рекомендательные системы]] [[Категория:Облачные сервисы]] [[Category:SECR-2015]] <!-- --> {{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2018-057-15T17:27:4604T21:22:13.007081842659|vimeo_comments=0|vimeo_plays=95|youtube_comments=0|youtube_plays=19}}20}} |
Версия 10:04, 4 июля 2018
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Александр Сербул
Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.
Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:115 Comments:1