Использование качественного сравнительного анализа (QCA) в удаленных юзабилити-тестах (Сергей Розум, ProfsoUX-2018) — различия между версиями

{{youtubelink|VujCvI8Gq_Y}}


{{SlidesSection}}
[[File:Использование качественного сравнительного анализа (QCA) в удаленных юзабилити-тестах (Сергей Розум, ProfsoUX-2018).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Использование качественного сравнительного анализа (QCA) в удаленных юзабилити-тестах (Сергей Розум, ProfsoUX-2018).jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}

* https://2018.profsoux.ru/papers/qca-usage
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{vklink|1103}}                                          
{{fblink|2109259325993744}}                                          
<references/>

<!-- topub -->


{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-07-04T21:22:16.120683|vimeo_plays=56|youtube_plays=0}}

[[Категория:ProfsoUX-2018]]

Версия 11:30, 27 июля 2018

Докладчик

Сергей Розум

Доклад рассчитан на профессиональных UX-аналитиков, которые часто используют удаленные тесты в работе.

Сейчас все известные методы оценки критичности интерфейсных проблем завязаны на экспертной оценке. Критериев для оценки проблемы может быть больше и меньше, анализ может быть коллективным, слепым или контекстным, но все равно все зависит от опыта аналитика.

На это есть свои причины: большое количество возможных связей, сложность в выборе одной оценки, несколько разных метрик для результата.

Что важнее: время или успешность? А может удовлетворенность? Как вообще оценивать частоту, если выборка качественная?

Мы в Фабрике Юзабилити решили обратиться к опыту научных исследований, чтобы попробовать ответить на эти вопросы и представляем результат нашего труда — методику качественного сравнительного анализа для критичности интерфейсных проблем. Качественный Сравнительный Анализ (QCA) — методика довольно молодая. Но ее уже широко применяют в маркетинге, политике и социологии для тех исследований, где малая выборка не позволяет использовать количественные методы, но опираться исключительно на качественный анализ не хочется.

Качественный сравнительный анализ основан на более глубоком понимании причинно-следственных связей и помогает нам понять саму механику влияния проблем на результат. Используя эти особенности QCA, мы смогли выработать новую методику для оценки критичности проблемы.

В докладе я подробно расскажу о данном методе, его возможностях, сильных и слабых сторонах и покажу, как его можно использовать на реальных данных.

Видео

on youtube

Презентация

Примечания и ссылки

• https://2018.profsoux.ru/papers/qca-usage

• Discuss on VK
• Discuss on Facebook

Plays:56   Comments:0