Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
||
Доклад рассчитан как на опытных архитекторов систем, выполняющих ресурсозатратные и разные по масштабу задачи, так и на разработчиков систем в области компьютерной лингвистики для их практического использования широким кругом пользователей.
Реализованная система может быть полезна при разработке других инструментов анализа текста на естественном языке при увеличении количества пользователей и/или решаемых задач, а также разработке любых многопользовательских систем со сложными и ресурсозатратными алгоритмами обработки данных.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240325213|800|450}}
{{youtubelink|3lFWdNoHLas}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [http://2017.secr.ru/program/submitted-presentations/task-dispatching-system-for-the-complex-of-natural-language-processing-tools Страничка доклада на сайте конференции] | |||
Версия 16:42, 19 октября 2018
- Докладчик
- Екатерина Полицына
Высокие требования к вычислительным ресурсам для выполнения даже типовых задач компьютерной лингвистики и большое время выполнения сложных алгоритмов существенно затрудняют разработку многопользовательских программных инструментов обработки текстов для массового использования.
В докладе представлена разработанная система диспетчеризации задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текстов для проведения исследований в области обработки естественно-языковых текстов, которая обеспечивает управление потоком задач, мониторинг ресурсов системы и построение очередей задач с учетом особенностей решения задач в области NLP.
Доклад рассчитан как на опытных архитекторов систем, выполняющих ресурсозатратные и разные по масштабу задачи, так и на разработчиков систем в области компьютерной лингвистики для их практического использования широким кругом пользователей.
Реализованная система может быть полезна при разработке других инструментов анализа текста на естественном языке при увеличении количества пользователей и/или решаемых задач, а также разработке любых многопользовательских систем со сложными и ресурсозатратными алгоритмами обработки данных.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:42 Comments:1