Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
||
Однако решить вопрос о практичности нового языка может только эксперимент, связанный с реальной задачей. Ею стало проектирование мультиагентной интеллектуальной системы для решения проблем диспетчеризации железнодорожного подвижного состава и снижения себестоимости перевозочного процесса для оператора вагонного парка. Какое место в ней было отведено DMN? В новой нотации смоделированы отдельные аспекты поведения активных объектов (агентов). По состоянию на июль с.г. ключевые DMN-модели согласованы командой разработчиков и готовы для обсуждения с представителями заказчика.
В рамках своего выступления мы обсудим сильные и слабые стороны DMN, пригодность нотации для решения задач проектирования интеллектуальных систем, осветим аспекты интеграции DMN-моделей с моделями предметной области, ответим на вопросы аудитории.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|190378392|800|450}}
{{youtubelink|14R630nrIa0}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/acid-test-for-the-dmn-language-designing-a-multi-agent-intelligent-system}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> |
Версия 17:00, 19 октября 2018
- Докладчик
- Алексей Петров
Предложенная консорциумом OMG как стандарт моделирования процессов принятия решений, нотация DMN (Decision Model and Notation) успела вызвать интерес многих аналитиков своей простотой на уровне диаграмм решений и близостью к другим стандартам: BPMN и CMMN. Применение DMN позволяет объективировать процессы принятия решений, придать им наглядное графическое представление, чтобы по мере необходимости подвергать практику принятия решений анализу в целях дальнейшего совершенствования или переносить ее из одних подразделений или организаций в другие.
Однако решить вопрос о практичности нового языка может только эксперимент, связанный с реальной задачей. Ею стало проектирование мультиагентной интеллектуальной системы для решения проблем диспетчеризации железнодорожного подвижного состава и снижения себестоимости перевозочного процесса для оператора вагонного парка. Какое место в ней было отведено DMN? В новой нотации смоделированы отдельные аспекты поведения активных объектов (агентов). По состоянию на июль с.г. ключевые DMN-модели согласованы командой разработчиков и готовы для обсуждения с представителями заказчика.
В рамках своего выступления мы обсудим сильные и слабые стороны DMN, пригодность нотации для решения задач проектирования интеллектуальных систем, осветим аспекты интеграции DMN-моделей с моделями предметной области, ответим на вопросы аудитории.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:166 Comments:2