Пуассоновое горение сроков (Андрей Бибичев, AgileDays-2011) — различия между версиями

== Видео ==

{{vimeoembed|25500179|800|450}}
{{youtubelink|KHA9U8DKa1g}}{{letscomment}}
<!-- == Презентация ==
[[Файл:Пуассоновое горение сроков (Андрей Бибичев, AgileDays-2011).pdf|page=-|left|256px]]

 -->

== Презентация==

Версия 17:00, 19 октября 2018

Аннотация

Докладчик

Андрей Бибичев

Когда мы говорим о какой-либо неопределенности, то чаще всего представляем гауссовское распределение:

- Какова трудоемкость этой задачи?

- Столько-то плюс/минус столько-то.

- А распределение?

- Гауссовское, конечно же!

Этот посыл можно встретить во многих хороших и в остальных аспектах замечательных работах на тему планирования и прогнозирования сроков.

Но он в корне неверен!

В докладе даются причины, по которым гауссовское распределение не подходит, и рассматривается распределение вероятности, значительно лучше подходящее для оценки трудоемкости и сроков. На основе этой несложной математики можно сделать простые, но весьма полезные в практическом плане выводы:

• почему разница между наиболее вероятным и гарантированным значениями примерно в 2-3 раза (сравните со своими эмпирическими коэффициентами и фокус-факторами!);
• почему чудес не бывает и в подавляющем большинстве случаев опаздываем со сроками, а не опережаем их (ведь гаусс нам сулит одинаковую вероятность как опоздать, так и сделать быстрее);
• какое отношение планирование имеет к теории массового обслуживания.

В докладе содержится чуть-чуть математики, которая не должна успеть сильно наскучить за 10 минут.

Видео

Презентация

Примечания и отзывы

• страничка доклада на сайте конференции

Plays:5396   Comments:0