Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016) — различия между версиями

…{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene.pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}

{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/semantic-web-highload-content-based-recommendation-system-real-time-amazon-kinesis-lucene}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1803818643204482}}                                          
{{vklink|270}}                                          

Версия 17:01, 19 октября 2018

Докладчик

Александр Сербул

В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.

• Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
• Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
• Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

• Discuss on Facebook
• Discuss on VK

Plays:97   Comments:3