Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:{{#setmainimage:Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [http://2017.secr.ru/program/submitted-presentations/task-dispatching-system-for-the-complex-of-natural-language-processing-tools Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1962742470645431}}
{{vklink|908}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2018-10-10T23:57:1719T21:10:56.178984279291|vimeo_comments=0|vimeo_plays=301|youtube_comments=0|youtube_plays=12}}
[[Категория:SECR-2017]]
[[Категория:Natural Language Processing]]
[[Категория:Планировка задач]] | |||
Версия 18:10, 19 октября 2018
- Докладчик
- Екатерина Полицына
Высокие требования к вычислительным ресурсам для выполнения даже типовых задач компьютерной лингвистики и большое время выполнения сложных алгоритмов существенно затрудняют разработку многопользовательских программных инструментов обработки текстов для массового использования.
В докладе представлена разработанная система диспетчеризации задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текстов для проведения исследований в области обработки естественно-языковых текстов, которая обеспечивает управление потоком задач, мониторинг ресурсов системы и построение очередей задач с учетом особенностей решения задач в области NLP.
Доклад рассчитан как на опытных архитекторов систем, выполняющих ресурсозатратные и разные по масштабу задачи, так и на разработчиков систем в области компьютерной лингвистики для их практического использования широким кругом пользователей.
Реализованная система может быть полезна при разработке других инструментов анализа текста на естественном языке при увеличении количества пользователей и/или решаемых задач, а также разработке любых многопользовательских систем со сложными и ресурсозатратными алгоритмами обработки данных.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:43 Comments:1