Пуассоновое горение сроков (Андрей Бибичев, AgileDays-2011)
Материал из 0x1.tv
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Андрей Бибичев
Когда мы говорим о какой-либо неопределенности, то чаще всего представляем гауссовское распределение:
- Какова трудоемкость этой задачи?
- Столько-то плюс/минус столько-то.
- А распределение?
- Гауссовское, конечно же!
Этот посыл можно встретить во многих хороших и в остальных аспектах замечательных работах на тему планирования и прогнозирования сроков.
Но он в корне неверен!
В докладе даются причины, по которым гауссовское распределение не подходит, и рассматривается распределение вероятности, значительно лучше подходящее для оценки трудоемкости и сроков. На основе этой несложной математики можно сделать простые, но весьма полезные в практическом плане выводы:
- почему разница между наиболее вероятным и гарантированным значениями примерно в 2-3 раза (сравните со своими эмпирическими коэффициентами и фокус-факторами!);
- почему чудес не бывает и в подавляющем большинстве случаев опаздываем со сроками, а не опережаем их (ведь гаусс нам сулит одинаковую вероятность как опоздать, так и сделать быстрее);
- какое отношение планирование имеет к теории массового обслуживания.
В докладе содержится чуть-чуть математики, которая не должна успеть сильно наскучить за 10 минут.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и отзывы
Plays:5689 Comments:0