Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)

Материал из 0x1.tv

Короткая ссылка: 20151022D

Аннотация

Докладчик
Александр Сербул.jpg
Александр Сербул

Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.

Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.

Видео

on youtube

Слайды

Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf

Примечания и отзывы



Plays:115   Comments:1

Источник — «https://0x1.tv./index.php?title=Облачный_сервис_персональных_рекомендаций_для_20_000_интернет-магазинов_—_секреты,_алгоритмы,_технологии_(Александр_Сербул,_SECR-2015)&oldid=94186»