Модные превьюшки для видео — привлекающая инфографика
Материал из 0x1.tv
Когда-то я снимал многотрековые конференции в ярких локациях — модные отели и винтажные развалины турбаз, гламурные конференц-холлы и ободранные аудитории, а иногда и под открытым небом в живописных лесах. Снимал кучей камер, с крупными планами и аудиторией, пытаясь создать эффект присутствия, и считал что честная превьюшка для видео должна быть обязательно кадром из видео — и долго пытался подобрать для всех тысяч докладов самый правильный слайд и интересный ракурс с докладчиком.
Однако сейчас я уже редко снимаю что-то многотрековое, обычно просто помогаю при сьемке в уже подготовленной локации-лектории, где все видео с конференции получаются однотипными («голова-кафедра-экран»), что в общем, скучновато и не привлекает перегруженную современную аудиторию. Меня стали осаждать «рисовальщики превьюшек», утверждающие, что «говорящие головы» никто не будет смотреть без заставок превьюшек типа
Ну Окаy, решил я, но как и в случае с уникальными обоями, решил это автоматизировать[1], и сделать это объективным (по крайней мере, несубъективным) и полезным.
Я использую
- выбранную мной картинку или сделанный коллаж из слайдов докладчика для превью-визуализации страницы — поэтому слайды живьем особо важны, часто приходится чтобы выразить идею для превьюшки коллажировать несколько слайдов.
- фото докладчика[ов] — поэтому они тоже важны, и ох сколько времени пытаюсь тратить, чтобы найти контакты-соцсети, и взять фотооттуда. Раньше специально еще брал фотоаппарат для фотодокладчиков (из видео брать совсем отстойно), но и сейчас от отчаяния иногда приходится вырезать хоть что-то из общего фото.
- все это рандомно коллажируется с заполнением облаком слов (рандомные фото-цвета) взятых из аннотаций-тезисов.
Как бы «три чапаевских удара»
- Где
- Облако слов должно помогать сразу загрузить тему и ключевые слова без продирания через тезисы
- Кто
- Фотки должны напомнить «кто»
- Когда и как
- ключевая картинка превьюшка с архитектурой или основным тезисом должна это подсветить.
Ну и наверняка видели, что получается как-то так:
Ну или (оставлю для истории, даже если потом сменю алгоритмы)
Сделано все тупо на OpenCV + NTLK + эвристики и код сильно привязан к 0x1.tv, чтобы опенсорсить. Помогает ли это на самом деле — не знаю. Сейчас я слишком мало занимаюсь видеопубликацией, так что честно сравнить не могу, радуюсь каждому просмотру, пока моя дочь собирает в тиктоке миллионы.
Возможно следующий уровень — подключить ИИ для генерации мультяшных картинок и экстракции смысла прямо на превьшку, но, честно говоря, не уверен, что этим стоит пока заниматься — но буду рад узнать какой-то фидбек.
- ↑ Я глубоко ненавижу культуру ручной работы, которую можно автоматизировать («забор покрашен, потери пять маляров», вот это все), плюс всегда тут возможны обвинения в субъективности — тут сделано лучше, а тут специально хуже