Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014)

Материал из 0x1.tv

(перенаправлено с «20141023DL»)

Аннотация

Докладчик
Дмитрий Осинцев.jpg
Дмитрий Осинцев

Настоящая работа посвящена развитию гибридного OpenMP/GPGPU паттерна программирования, служащего для достижения более эффективного использования вычислительных ресурсов.

Подход применяется для вычисления трёхмерного поля скорости из сейсмических трасс, используемого при анализе подповерхностных пород.

Первоначальный последовательный код был разработан в швейцарской компании Amberg Technologies AG и был ускорен за счёт использования SIMD-инструкций процессора, OpenMP-распараллеливания и переноса части вычислений на графическую карту.

Общее ускорение, полученное на тестовой машине, оборудованной процессором Intel i5-4570 и графической картой GeForce GT 640, достигло 7 раз.

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Слайды

Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf Применение гибридного OpenMP-GPGPU подхода для ускорения вычислений 3D поля скорости по сейсмическим данным (Дмитрий Осинцев, SECR-2014).pdf

Примечания и отзывы


Plays:43   Comments:0