Сценарии использования ИИ в сфере кибербезопасности (Наталия Чичилева, ISPRASOPEN-2019)

Короткая ссылка: 20191205CG

Докладчик: Наталия Чичилева

Проблему использования машинного обучения в кибербезопасности трудно решить, поскольку достижения в этой области открывают так много возможностей, что сложно найти действительно хорошие варианты решения реализации и принятия решений. Более того эти технологии также могут использоваться злоумышленниками для кибератаки. Цель этой статьи - сделать обзор на актуальные технологии в кибербезопасности и кибератаках, использующие машинное обучение, и представить модель атаки на основе машинного обучения.

Ключевые слова - кибератака, кибербезопасность, глубокое обучение, машинное обучение, кибератака с машинным обучением.

The problem of Artificial Intelligence in cybersecurity is pretty hard to solve because the advances in the field offer so many opportunities that it becomes very hard to find really good and beneficial use cases for implementation and decision making. Also, it is very hard to understand how secure is the security system which is used in the wild, and it is very hard to understand how to protect the organization from cyberattack conducted by artificial intelligence.
The main goal of the current works is to research the field of artificial intelligence usage in cybersecurity and find out all the use cases related to adversaries usage of AI and ML in cyberattacks.